『高性能模型』卷积复杂度以及Inception系列
转载自知乎：卷积神经网络的复杂度分析 之前的Inception学习博客： 『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_上 『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_下 一、时间复杂度 即模型的运算次数，可用FLOPs衡量，也就是浮点运算次数 ...
原文：Inception模型和Residual模型卷积操作的keras实现
Inception模型和Residual残差模型是卷积神经网络中对卷积升级的两个操作。 一 Inception模型 by google 这个模型的trick是将大卷积核变成小卷积核，将多个卷积核的运算结果进行连接，充分利用多尺度信息，这也体现了这篇文章的标题 Going Deeper with Convolutions。更加深的卷积操作。 废话不多说，上图 注意输入层在底部，输出层在顶部。废话不 ...
2018-03-09 10:52 0 2526 推荐指数：
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