RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
报错内容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示，但是切换CUDA，可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
原文：RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
This is caused by the unmatchingof gpudevice number when loading a saved model. torch.load my file.pt , map location lambda storage, loc: storage ref: http: blog.csdn.net shincling article details ...
2018-03-09 08:06 0 2152 推荐指数：
相关推荐
指定用第几块GPU、CUDA error: invalid device ordinal、
在指定用第几块GPU的时候，在代码开头输入了 表示用第二块GPU，并且也只能看见第二块，然后输入： 这时候输出的就是1（其实一共有4块） 至此应该不会有什么问题，但是问题出就出在后面的代码： 最好用以下形式，而不是用.cuda(),因为这个无法指定 ...
Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal
ubuntu14.04 caffe 运行别人的程序，报错Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal。根据网上的说法，GPU内存不够，可是batch大小改为1了还是不行。问了博士师兄才发现，在该行上面 ...
RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered（已解决）
是这样的，在跑fasterrcnn的时候，要把原模型21个类别改为自己的类别数目，第一次改过后运行没有报错，第二次再修改就报错了，错误如下 网上的主要解决方法如下： ...
RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown errorr
原因： config.yml中的 DEVICE配置出了问题。原文件中默认：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU这里的配置与本机CUDA的起了冲突，在CUDA安装目录下的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 ...
RuntimeError: cuda runtime error (710) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26
在使用pytorch训练模型时遇到上面的问题，查了好久也不知道啥原因，最后在别人的帖子里找到类似的问题，就试试 解决办法：检查labels中是否有负值，如果有改成非负整数就可以了 ...
完美解决-RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
网上的解决方案意思是对的，但并没有给出相应的实际解决方法： 问题描述： 当使用ImageFolder方式构建数据集的时候： pytorch会自己扫描train_path下的每一个文 ...
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的解决
参考资料：自己debug 首先，我报错的问题的文本是：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...