1 首先介入的几个概念: 正太分布是一个比较广义的概念,其中性质类似于一个钟型的曲线,因此也叫钟型分布;另外,由数学王子高斯首先发现因此也叫高斯分布,英文单词为Normal Distribution 或 Guass Distribution。另外其均值为0,标准差为1的特例,称之为标准正太 ...
在概率统计中,我们针对某个事件当中各个样本发生的概率的频率进行统计,用一个函数的形式写出的这个概率的频率函数就叫做分布函数。 分布函数顾名思义,就是某个连续事件发生频率的汇总表示。再直白一点儿来说,就是一堆事情我们把他们堆砌起来只管的去观察他们的组合特点就叫分布。 这种组合特点有很多种,我们很多时候用图像的形式表示出来,而且针对不同组合的这种图像出现了二项分布 伯努利分布 正态分布等等分布,其实 ...
2018-03-08 04:08 0 11573 推荐指数:
1 首先介入的几个概念: 正太分布是一个比较广义的概念,其中性质类似于一个钟型的曲线,因此也叫钟型分布;另外,由数学王子高斯首先发现因此也叫高斯分布,英文单词为Normal Distribution 或 Guass Distribution。另外其均值为0,标准差为1的特例,称之为标准正太 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 目录 0.概念 1.绘制单个正太分布 2.比较多个正态分布 2.1偏态和峰态 3.应用 4. z分数 5.中心极限定理 6.大数定理 ...
1、生成正态分布数据并绘制概率分布图 根据范围生成正态分布: result = np.random.randint(-65, 80, size=100) # 最小值,最大值,数量 根据均值、方差生成正态分布:result = np.random.normal ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 模型和统计项目可联系 QQ:231469242 目录: 1.Shapiro-Wilk test ...
在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...
使用Python绘制正态分布曲线,借助matplotlib绘图工具; \[f(x) = \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp(-\dfrac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}) \] ...
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python实现正态分布 一、总结 一句话总结: 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可,简单方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、python ...