出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
搭建普通的卷积CNN网络。 nan表示的是无穷或者是非数值,比如说你在tensorflow中使用一个数除以 ,那么得到的结果就是nan。 在一个matrix中,如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候,按照tensorflow官方给出的教程: https: www.tensorflow.org ge ...
2018-03-07 23:46 0 2149 推荐指数:
出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
1、检查输入数据和target中是否有 nan 值。 np.any(np.isnan(x)) np.any(np.isnan(target)) 2、减小loss 3、rnn中发生梯度爆炸,检查参数值和参数梯度,截断梯度。 ...
最近在做基于MTCNN的人脸识别和检测的项目,在训练模型的过程中总是会不定时地出现损失值为nan的情况,Debug了好久终于找到了问题所在,这里总结以下可能出现nan的几种情况: 1、在分类问题中,我们经常使用到交叉熵损失函数,需要注意的是:由于交叉熵损失函数里有对数计算,因此对数的真数部分 ...
1、问题描述:开始训练一切都是那么的平静,很正常! 突然loss变为nan,瞬间懵逼! 2、在网上看了一些解答,可能是梯度爆炸,可能是有关于0的计算。然后我觉得可能是关于0的吧,然后进行了验证。 3、验证方法:因为我使用的是softmax loss, 我直接打印每一步的输出向量中的最大值 ...
的问题。 定位loss NAN的方法 使用tensorflow的代码调试模块tfdbg,可以看到运 ...
1、发现问题 目前模型训练一次需要11秒左右,怀疑GPU没有成功调用 查看GPU是否成功调用,nvidia-smi,nvidia-smi 命令解读 发现没有相关GPU的进程在跑,GPU没有被调用,什么问题?需要去查找下原因,首先想 ...
错误代码: 解决方法: 原因: parseInt() 函数可解析一个字符串,并返回一个整数。 ...
JS中出现NaN问题怎么解决? ...