://arxiv.org/abs/1801.07698 官方mxnet代码： https://github.com ...

1.softmax从零实现 2.使用mxnet实现softmax分类 ...

　　Softmax Regression是逻辑回归在多分类问题上的推广，主要用于处理多分类问题，其中任意两个类别之间都是线性可分的。 　　假设有$k$个类别，每个类别的参数向量为${\theta}_j $，那么对于每个样本，其所属类别的概率为： \[P({{y}_{i}}|X,{{\theta ...

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关于人工智能，机器学习，深度学习 三者关系：从宏观到微观。 机器学习是人工智能的一部分，深度学习是机器学习的一部分。 基础：大数据。 关于深度学习 深度学习基于神经网络， 关于神经网络：通 ...

softmax的主要工作就是将预测出来的结果，用概率来表示，并将总的概率相加为1 通过全连接层输出的预测结果有正有负，那为什么有负数呢？ 是因为参数或者激活函数的问题 将预测结果转换为概率主要分为两步： 1、将所有的负数变为正数，并不能改变与原正数的相对大小 \(y = e^x ...

写在前面 以下是个人在学习过程中的记录，如有侵权联系删除。 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...

MXNet--DMLC-Core代码解读与宏 dmlc-core是Distributed (Deep) Machine Learning Community的一个基础模块，这个模块用被应用到了mxnet中。dmlc-core在其中用了比软多的宏技巧，代码写得很简洁，值得大家学习。这博客中讲 ...