numpy数组属性
NumPy 数组的维数称为秩（rank），即数组的维度。 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），axis=0，表示沿着第 0 轴进行操作，即对每一列进行操作；axis=1，表示沿着第1轴进行操作，即对每一行进行操作。 NumPy 的数组中比较重要 ndarray 对象属性 ...
原文：numpy学习（数组的定义及基础属性）
NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象 即ndarray ，该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，ndarray是一个通用的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。每个数组都有一个shape 一个表示各维度大小的元组 和一个dtype 一个用于说明数组数据类型的对象 。 数组的创建 通过array方法创建： 创建ndarray ...
2018-03-07 17:24 0 8175 推荐指数：
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