p_hash(path): # Step1. 把图像缩小为8 * 8,并转化为灰度图 src = ...
下面给出原图 左边界和右边界识别情况: 最后是将左右边界合并,形成整体: 最后说明一下,其中的过滤矩阵可以扩大,将过滤矩阵值的变化放慢,可以使图像的识别更加细致,在这里本人的电脑配置太低,就不演示了。当然图片的轮廓可以使用Image库中的filter方法显现出来,语法是img Image.open C: Users yangp Desktop .jpg img.filter ImageFilte ...
2018-03-07 15:11 0 1920 推荐指数:
p_hash(path): # Step1. 把图像缩小为8 * 8,并转化为灰度图 src = ...
pytesseract库的安装 因为用的win10,就直说windows上面的安装了。其实就是pip安装就完事了。 安装了这个还不算完,得安装Tesseract-OCR,安装这个软件的时候,因为我们需要识别中文,所以还需要额外安装中文语言包: 点击Additional ...
在对图片进行卷积处理的时候,如果卷积模版(卷积内核)过大,且不对原图的边界进行扩充,会导致处理之后得到的图片尺寸变的很小,也就是严重失真。 而扩充边界有多种方法,本文就介绍一下这些填充方法。 这是原始图像 ...
1. 安装配置 1、pip install pytesseract 2、pip install pillow 3、安装tesseract-ocr:http://jaist.dl.sourcef ...
这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image) 识别后将结果存入到本地的txt文件中 ...
最近用到了图片文字识别这个功能,从网上搜查了一下,决定利用百度的文字识别接口。通过测试发现文字识别率还可以。下面就测试过程简要说明一下 1、注册用户 链接:https://login.bce.baidu.com/?account= 少量使用,免费 2、创建 ...
,Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载后:在C:\Python36\Scripts目录 ...
结果: 1.当k=2时: 2.当k=6时: 3.当k=30时: ...