通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。 快速排序算法的工作原理如下: 1. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot)。 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面 ...
快速排序算法,总体来说就是选一个基准值,把小于基准值的分一拨,把大于基准值的分到另一拨,然后递归。 有区别的是,分区算法有差异,最直接的是,选个基准值,定义两个列表 小值分区less和大值分区great ,然后挨个比较,小的追加到less,大的追加到great 再有就是,选个基准值,先从右边开始比,比基准值大的不管,比基准值小就和基准值换位置,换一次后,就去和左边比,比基准值小的不管,比基准值大 ...
2018-03-07 15:08 0 4047 推荐指数:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。 快速排序算法的工作原理如下: 1. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot)。 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面 ...
1、 算法描述: 1.先从数列中取出一个数作为基准数。 2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。 3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。 2、python代码 结果: [8, 10, 9, 6, 4, 16, 5, 13 ...
,…… 快速排序是对冒泡排序的一种改进,通过一趟排序将记录分割成独立的两部 ...
快速排序算法的思想/特点 1.选取一个数字作为基准,(基数可以随机取,也可选取首位数字) 2.将数列第一位开始,依次与此数字比较,如果小于此数,将小数交换到左边,最后达到小于基准数的在左边,大于基准数的在右边,分为两个数组 3.分别对两个数组重复上述步骤 ...
快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找 ...
快速排序基本思想:挖坑填数+递归分治 快速排序使用分治法的策略,把一个串行分成2个子串行,快速排序又是一种分而治之的思想在排序算法是上的典型应用,本质上看,快速排序应该算冒泡排序基础上的递归分治法,快速排序名字简单粗暴,顾名思义就是快而且效率高,它是处理大数据最快的算法 ...
排序。 下面以数列a=[30,40,10,20,50]为例,演示它的快速排序过程: 上图只是给出 ...
快速排序是一种高效且使用广泛的排序算法,在很多语言的标准库中自带的排序都是快速排序,所以我们也有必要了解快排的原理以及其实现方法。 快排的大致思想 快速排序实现的重点在于数组的拆分,通常我们将数组的第一个元素定义为比较元素,然后将数组中小于比较元素的数放到左边,将大于比较元素的放到右边 ...