详细探究Spark的shuffle实现
了shuffle的逻辑，本文就深入研究Spark的shuffle是如何实现的，有什么优缺点，与Hadoop MapR ...
原文：深入探究Spark -- 最复杂的Shuffle
Shuffle是性能调优的重点，Shuffle是为了汇聚有共同特征的一类数据到一个计算节点上进行计算。 Shuffle过程非常复杂：数据量大 将数据汇聚到正确的Partition和节点时产生多次磁盘交互 节省带宽而无可避免的压缩 网络传输所需的序列化 Shuffle需要持久化计算的中间结果，因为一旦数据丢失就要重新计算所有依赖的RDD 所以主要分析如何持久化 Shuffle Write ，使下游 ...
2018-03-07 15:06 0 1577 推荐指数：
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