在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度 ...
在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务 这就是所谓的 资源调度 后,NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供 ...
2018-03-06 15:19 0 1494 推荐指数:
在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度 ...
://blog.csdn.net/dxl342/article/details/52840455 Hadoop为用户作业提供了多种 ...
注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明。 Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn ...
1、进入hadoop的配置目录 ,找到 环境变量的 $HADOOP_HOME cd $HADOOP_HOME 2、修改dataNode 节点的 单个map的能使用的内存配置 找到配置的文件: /opt/aisc/app/hadoop ...
1. 内存 hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置,参数为HADOOP_HEAPSIZE,默认为1000M。 大部分情况下,这个统一设置 ...
前面博客里面提到,运行一次Hadoop的时候出现Java heap error。字面意思分配堆的时候出现错误,我们知道应用程序的动态内存的分配均在堆里面。这里提示堆错误,那必然是内存不够用了。那么这个namenode内存的大小该怎么取值呢? namenode管理着集群里面所有文件的信息。简单 ...
1、检查是否正确的启动了resourcemanager服务 若是没有启动,请检查yarn-site-xml配置 2、若是启动了 1、检查客户机和虚拟机之间是否能够相互ping通 2、检查虚拟机防火墙是否关闭 3、排查 1、首先,各个虚拟机和客户端之前都能ping通 ...
yarn的诞生:hadoop1.x版本JobTracker的作用是资源管理和任务的调度,当存在多个计算框架时,比如说spark,如果两个计算框架都有着自己的资源管理模块,就会存在资源竞争,不便于管理。此时就需要一个公共的资源管理模块,这就产生了YARN. hadoop2.x上的mapreduce ...