1. 快速排序的思想采用的是分治算法实现,从头选择一个元素是作为“哨兵元素”,然后从尾部开始寻找一个比“哨兵元素“小的元素,然后跟它交换,接着从头开始寻找比“哨兵元素“大的;元素,然后交换,直到“哨兵元素“的左边都“哨兵元素“小,右边都比“哨兵元素“大为止,这算是一次划分,快速排序 ...
一 二分查找和普通查找的优缺点 普通查找:原理简单,不需要数组有序 当元素个数很大时候,效率较低 二分查找,需要数组有序排列,但是查找效率高 二 二分查找实现 查找指定元素在循序数组中的索引 function binary search arr,key var low , high arr.length while low lt high 重新计算中间项索引位置 var mid parseInt ...
2018-03-06 14:12 0 907 推荐指数:
1. 快速排序的思想采用的是分治算法实现,从头选择一个元素是作为“哨兵元素”,然后从尾部开始寻找一个比“哨兵元素“小的元素,然后跟它交换,接着从头开始寻找比“哨兵元素“大的;元素,然后交换,直到“哨兵元素“的左边都“哨兵元素“小,右边都比“哨兵元素“大为止,这算是一次划分,快速排序 ...
二分法是分治算法的一种特殊形式,利用分治策略求解时,所需时间取决于分解后子问题的个数、子问题的规模大小等因素,而二分法,由于其划分的简单和均匀的特点,是查找数据时经常采用的一种有效的方法。 快速排序的实质也是二分法,下面就写一个快速排序+二分法查找的栗子🌰: 运行结果为: ...
冒泡排序: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要 ...
闲来无事,回忆了一下刚开始学python的时候学的几个排序方法: 嗯,还是原来的配方,还是熟悉的味道。。。。这些东西感觉好久都未用过了,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ...
好久没有记录东西了,今天整理记录一些常用的算法 时间复杂度:算法运行的时间 空间复杂度:算法运行完所需内存的大小 是不是稳定的算法:根据排序是相同的数据会不会被移动 一.冒泡排序 1.什么是冒泡排序? 答:冒泡排序 ...
1.快速排序: 思路:找到数组中间的元素,把它单拎出来,然后从0开始判断数组中的元素比该基准元素大还是小,小的存左边,大的存右边,然后如此反复递归,得出结果。 2.二分查找法 思路:从有序的数列中折半查找,看过幸运52吧?猜价格拿大奖的时候怎么猜最好?傻子都知道。 ...
js中几大算法,最近看到网上各路大神的解答,都蛮好的,自己也来玩一玩 一,快速排序 大致分三步: 在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。 所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边。 对"基准"左边和右边的两个 ...
回顾冒泡排序、快速排序,直接选择排序以及递归思想。快速排序和二分查找都融入了分而治之的思想,一分再分,递归之。 1、冒泡排序 相邻元素之间逐对两两比较,若不符合预期则先交换位置再继续比较,如此,每次比较都能把最大或最小的元素放在预期位置,直到完成排序。 2、快速排序 1、准备工作:先 ...