原文:使用TensorFlow的卷积神经网络识别手写数字(1)-预处理篇

功能: 将文件夹下的 像素黑白图片,根据重心位置绘制到 图片上,然后保存。经过预处理的图片有利于数字的准确识别。参见MNIST对图片的要求。 此处可下载已处理好的图片: https: files.cnblogs.com files hatemath pixel numbers.zip https: files.cnblogs.com files hatemath pixel numbers.zi ...

2018-03-06 13:19 0 1503 推荐指数:

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手写数字图片识别-卷积神经网络

导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征 ...

Mon Nov 09 16:55:00 CST 2020 0 806
python-卷积神经网络全面理解-tensorflow实现手写数字识别

    首先,关于神经网络,其实是一个结合很多知识点的一个算法,关于cnn(卷积神经网络)大家需要了解:           下面给出我之前总结的这两个知识点(基于吴恩达的机器学习)           代价函数:           代价函数           代价函数(Cost ...

Mon Sep 09 17:50:00 CST 2019 1 858
PyTorch基础——使用卷积神经网络识别手写数字

一、介绍 实验内容 内容包括用 PyTorch 来实现一个卷积神经网络,从而实现手写数字识别任务。 除此之外,还对卷积神经网络卷积核、特征图等进行了分析,引出了过滤器的概念,并简单示了卷积神经网络的工作原理。 知识点 使用 PyTorch 数据集三件套的方法 卷积神经网络 ...

Wed Jan 15 05:56:00 CST 2020 0 1004
图片训练:使用卷积神经网络(CNN)识别手写数字

  这篇文章中,我们将使用CNN构建一个Tensorflow.js模型来分辨手写数字。首先,我们通过使之“查看”数以千计的数字图片以及他们对应的标识来训练分辨器。然后我们再通过此模型从未“见到”过的测试数据评估这个分辨器的精确度。 一、运行代码   这篇文章的全部代码可以在仓库 ...

Sat Apr 21 04:04:00 CST 2018 0 3720
 
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