使用图聚类方法：Malware Classification using Graph Clustering 见 https: github.com rahulp Malware Classifier 代码参考：https: github.com bindog ToyMalwareClassification，https: github.com xiaozhouwang kaggle Microso ...
2018-03-06 10:19 2 2129 推荐指数：
假设有一段文本："I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends." 那么怎么提取这段文本的特征呢？ 一个简单的方法就是使用词袋模型（bag of words ...
N-gram模型 （一）引言 N-gram是自然语言处理中常见一种基于统计的语言模型。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，在所给语句中对所有的gram出现的频数进行统计。再根据整体语料库中每个gram ...
N-Gram模型时大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型，对中文而言，我们称之为汉语语言模型（CLM, Chinese Language Model）。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息，在需要把连续无空格的拼音、笔画，或代表字母或笔画的数字，转换成汉字串（即句子）时，可以计算出最大概率 ...
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100526 ...
目录： 1. 联合概率 2. 条件概率 3. N-gram的计算方式 4. 评估N-gram的模型. 前言： N-gram是机器学习中NLP处理中的一个较为重要的语言模型，常用来做句子相似度比较，模糊查询，以及句子合理性，句子矫正等. 再系统的介绍 ...
一、N-gram介绍 n元语法（英语：N-gram）指文本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于(n - 1)阶马尔可夫链的一种概率语言模型，通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。这一模型被广泛应用于概率论、通信理论、计算语言学（如基于统计的自然语言处理NLP）、计算生物学（如序列分析 ...
纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。 纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复；非随机排列；纹理区域内大致为均匀的统一体。 纹理通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现，即局部纹理信息。局部纹理信息不同程度的重复性，即全局 ...
Facial_Keypoints_Detection github code facial-keypoints-detection, 这是一个人脸识别任务，任务是识别人脸图片中的眼睛、鼻子、嘴的位置。训练集包含以下15个位置的坐标，行末是图片的像素值，共96*96个像素值。测试集只包含图片的像素 ...
