简单的深度神经网络实现——使用PyTorch
使用的数据集是MNIST，预期可以达到98%左右的准确率。 该神经网络由一个输入层，一个全连接层结构的隐含层和一个输出层构建。 1.配置库和配置参数 2.加载MNIST数据 3.数据的批处理一 4.创建DNN模型 ...
原文：使用Jupter Notebook实现简单的神经网络
参考：http: python.jobbole.com 注： matplotlib inline注解可以使Jupyter中显示图片 注意包的导入方式 一 使用的Python包 numpy numpy Numerical Python 提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速 节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数 ...
2018-03-13 23:05 0 1292 推荐指数：
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