在莫烦Python教程的 Dropout 解决 overfitting 一节中，出现错误如下： InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor Placeholder with dtype float and shape , 代码如下： 原因： 在feed dict中没有加入keep prob的key和value ...
2018-03-05 21:24 4 10885 推荐指数：
我发现一个问题，当你使用Tensorboard进行可视化操作时： 如果你定义了 MERGED = tf.summary.merge_all(); 这个操作，之后如果你单独使用 ...
记一次超级蠢超级折磨我的bug。 报错内容： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype ...
此错误神奇之处是每次第一次运行不会报错，第二次、第三次第四次。。。。就都报错了。关掉重启，又不报错了，运行完再运行一次立马报错！搞笑！ 折磨了我半天，终于被我给解决了！ 问题解决来源于这边博 ...
本人在写Django RESful API时，碰到一个难题，老出现，整合Keras,报如下错误；很纠结，探索找资料近一个星期，皇天不负有心人，解决了 个人理解：在初始化Dj ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float ...
在服务器上训练并保存模型，复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本（服务器与本地）不一致 通过 Python import keras，tensorflow keras._ ...
这里x_,y_是两个数字，当我运行时 with tf.Session() as sess: #定义session对象生成器 for step in range(201) : sess.run(train,feed_dict = {x: x_data,y ...
