图像识别模型
一、数据准备 首先要做一些数据准备方面的工作：一是把数据集切分为训练集和验证集， 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare／文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的数据集切分为训练集和验证集，训练集用于训练模型， 验证集用来验证模型的准确率。这篇文章已经提供 ...
原文：无须代码，三步定制图像识别模型
定制化图像开放平台是百度 AI 开放平台所推出的可定制专属图像识别模型的平台，只需提供少量标注数据即可完成模型训练。其具备可视化的操作界面，简单几步，便可得到精准的深度学习模型，并能通过 API 进行调用。 step 上传图片 定制化图像开放平台目前仅支持分类任务，支持上传自己的数据集进行训练，但不支持选择处理方法，我们只需要傻瓜化地指定图片数据，等待训练结果。 上传要求压缩包内每个文件夹对应一 ...
2018-03-05 20:38 2 1223 推荐指数：
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