数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库和数据库的区别: 1. 逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库 ...
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2018-03-05 18:27 0 1247 推荐指数:
数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库和数据库的区别: 1. 逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库 ...
一, 下面一张图为传统架构和Hadoop的区别 主要讲以下横向扩展和扩展横向扩展:(Mpp 是hash分布,具有20节点)添加新的设备和现有的设备一起提供负载能力。Hadoop中系统扩容时,系统平台增加新节点之后,系统自动在所有节点之间均衡数据。纵向扩展:(oracle两个节点)向上扩展 ...
一、hive概述 Hive是基于 Hadoop 的一个【数据仓库工具】,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。使用SQL来快速实现简单的MapReduce 统计,不必开发专门 ...
Hive: 基于 Hadoop 的数据仓库工具 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。 数据组织格式 下面是直接存储在HDFS ...
使用创建的grid用户进行hadoop安装文件的解压,并修改其对应的配置文件 core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml hadoop-env.sh yarn-env.sh 修改完毕后将该 ...
广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用 ...
MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...
目录 一、概述 二、Hive优点与使用场景 1)优点 2)使用场景 三、Hive架构 1)服务端组件 ...