1、kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储; (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。 (2)动态数据: 以 HBase、Cassandra 作为存储引擎,适用于 ...
Apache Kudu 支持Insert Update Delete 等写操作 Kudu 随机写效率也很高, 实测对一个窄表做全字段update, 其速度达到了Insert速度的 , 而vertica的update效率比insert差很多 , Kudu 表文件是列式数据格式 和Parquet格式类似 , 所以Kudu是一个支持记录修改的分析型系统, Kudu Impala组合起来就是一个很有竞争力 ...
2018-03-05 18:24 0 1958 推荐指数:
1、kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储; (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。 (2)动态数据: 以 HBase、Cassandra 作为存储引擎,适用于 ...
一、背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储; (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。 (2)动态数据: 以 HBase、Cassandra 作为存储引擎,适用于大数据随机读写场景。这类 ...
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量读 2 批量写 3 单个读/条件读 4 单个写 其他:newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 错误定位 如果apply之后发现修改 ...
Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...
Kudu+Impala很适合数据分析, 但直接使用Insert values语句往Kudu表插入数据, 效率实在不好, 测试下来insert的速度仅为80笔/秒. 原因也是显然的, Kudu本身写入效率很高, 但是Impala并没有做这方面优化, 观察下来每次Impala语句执行的overhead ...
kudu加减数据盘不能直接修改配置fs_data_dirs后重启,否则会报错: Check failed: _s.ok() Bad status: Already present: FS layout already exists; not overwriting existing ...
kudu tserver占用内存过高后会拒绝部分写请求,日志如下: 19/06/01 13:34:12 INFO AsyncKuduClient: Invalidating location 34b1c13d04664cc8bae6689d39b08b77($kudu ...
kudu中的flume sink代码路径: https://github.com/apache/kudu/tree/master/java/kudu-flume-sink kudu-flume-sink默认使用的producer ...