Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 ...
. 启动脚本 . 配置说明 jobhistory用于查询每个job运行完以后的历史日志信息,是作为一台单独的服务器运行的。可以在namenode或者datanode上的任意一台启动即可。 默认的配置如下,但是需要手工修改为我们指定的那台服务器。 参数配置在mapred site.xml文件中。如果将history服务器配置在namenode 中,修改如下: .日志存储过程 jobhistory ...
2018-03-05 16:50 0 4680 推荐指数:
Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 ...
启动history服务进程,执行mr-jobhistory-daemon.sh start histo ...
配置历史服务器 1、在mapred-site.xml中写入一下配置 2、查看启动历史服务器文件目录 在Hadoop安装目录中的sbin中有mr-jobhistory-daemon.sh命令 3、启动历史服务器 mr-jobhistory ...
hadoop jobhistory记录下已运行完的MapReduce作业信息并存放在指定的HDFS目录下,默认情况下是没有启动的,需要配置完后手工启动服务。 mapred-site.xml添加如下配置 启动history-server: 停止 ...
JobHistory用来记录已经finished的mapreduce运行日志,日志信息存放于HDFS目录中,默认情况下没有开启此功能,需要在mapred-site.xml中配置并手动启动。 1、mapred-site.xml配置信息: 2、启动 jobhistory ...
同步的方式:找一个机器,作为时间服务器,所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如每隔十分钟同步一次 ...
独立部署spark历史服务 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.Spark的Standalone运行模式部署实战案例 ...
异常一:2018-01-09 03:25:37,250 INFO mapreduce.Job: Job job_1515468264727_0001 failed with state FAIL ...