原文:总结MySQL大数据量下如何进行优化

写在建库前: 在确定数据库业务后 建立数据库表格时,就应对一些常见问题有所考虑,以避免在数据增长一段时间后再做应对,可能造成时间及维护成本增加: 数据的月增量,年增量 数据的快速增长点 是否需要触发器或事件等 查询业务需求 服务器访问量 以上的考虑项,对数据库的类型 表的结构 表间关系的定义及数据库配置都有非常重要的影响。 运行后优化: 优化顺序 第一,优化你的sql和索引 想实现一个查询,可以写 ...

2018-03-05 16:08 0 3293 推荐指数:

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大数据量查询显示优化

大数据量查询显示优化方案小结 最近工作中,遇到了优化大批量数据查询和显示的问题,数据量在10W级别。经过反复设计和讨论,最终得到优化到了较为满意的效果,在此记录小结下,在解决此类问题中的思考。 问题背景说明 通常情况,用户查询数据量不超过1千条,但有几个大户,通过某种方式,生成了上万级别 ...

Sat Apr 04 06:00:00 CST 2020 0 658
大数据量js性能优化

循环中需要注意的 对于大量的循环要用for来进行,它是最快的 数组内元素定位,indexOf() > map() > object() ,扩展,可以重写Array.phptotype.indexOf 遍历时的浅拷贝,需要另外创建一个新对象进行属性赋值 filter ...

Mon Mar 07 19:27:00 CST 2022 0 697
mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千万级大数据量查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
Mysql千万级大数据量查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
MySQL分页查询大数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
 
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