用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务 ...
原文：机器不学习：CNN和RNN在文本分类过程中的区别
机器不学习 jqbxx.com 机器学习 深度学习好网站 在最左边的输出层有两个channel，每个channel是一个二维的矩阵，矩阵的列的长度等于语句sentence的长度 也就是sentence中的单词个数，通过padding使得待分类的每个sentence都有相同的长度 ，矩阵的行向量表示每个单词的向量形式，文中作者使用了word vec工具初始化了，也就是每个单词都做了embeddin ...
2018-03-05 10:51 0 1689 推荐指数：
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原文：https://www.leiphone.com/news/201710/lcuWi98knUcroL6j.html 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关 ...
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述： 淘宝 ...
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