一般写法: 　　　　dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: 　　　　subset=['A','B']：要A和B列同时重复才删除 ...

DataFrame. drop_duplicates （子集= None，keep = 'first'，inplace = False，ignore_index = False）[资源] 返回删除重复行 ...

删除pandas DataFrame的某一/几列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name ...

drop_duplicates() 可以删除重复的行，返回的是删除重复行后的df 参数 subset：column label or sequence of labels, optional，需要删除的列，默认是全部的列 keep：{‘first’, ‘last ...

Python 中使用 pandas Dataframe 删除重复的行 ： 1、（可选）可以使用 duplicated（ ）函数判断 是否有重复项 输出的是 布尔值 FALSE 、TRUE 2、有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项 ...

from pandas import DataFramedf1=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four']) # 创建一个 ...

dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...

可以使用select和selectExpr来操作DataFrame中的列 例如查询：DEST_COUNTRY,ORIGIN_COUNTRY 新增一列 判断目的国家和起飞国家是否是同一个。 使用withColumn添加列 删除一列 连接和追加行（联合操作） 注意 ...