一、spark SQL:类似于Hive,是一种数据分析引擎 什么是spark SQL? spark SQL只能处理结构化数据 底层依赖RDD,把sql语句转换成一个个RDD,运行在不同的worker上 特点: 1、容易集成:SQL语句 2、对不同的数据源提供统一的访问方式 ...
Pig 一 Pig的介绍: Pig由Yahoo开发,主要应用于数据分析,Twitter公司大量使用Pig处理海量数据,Pig之所以是数据分析引擎,是因为Pig相当于一个翻译器,将PigLatin语句翻译成MapReduce程序 只有在执行dump和store命令时才会翻译成MapReduce程序 ,而PigLatin语句是一种用于处理大规模数据的脚本语言。 二 Pig与Hive的相同与区别: 相 ...
2018-03-04 18:00 0 2237 推荐指数:
一、spark SQL:类似于Hive,是一种数据分析引擎 什么是spark SQL? spark SQL只能处理结构化数据 底层依赖RDD,把sql语句转换成一个个RDD,运行在不同的worker上 特点: 1、容易集成:SQL语句 2、对不同的数据源提供统一的访问方式 ...
第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v):容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念:数据分析是用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...
下图为对于“华为”关键词进行百度搜索的搜索指数图,在2017年8月初至9月初这30天中,在关于“华为”这一关键词的搜索量出现几个较为大的搜索峰值。根据几个峰值与对应日期进行分析,出现这几个峰值的主要原因是华为公司进行的新品发布以及网上对华为手机的各种评测,导致了人们对华为的关注量与搜索量的上升 ...
部分数据来源于网络,如有侵权请告知。 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测 ...
threadpool.py ...
1.明确分析目的和思路 2.数据收集 3.数据处理 4.数据分析 5.数据展现 6.报告撰写 ...
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大数据分析处理架构图 数据源: 除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性; 计算层: 内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新 ...