Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...

介绍： 　　Flume由Cloudera公司开发，是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚 合、传输的系统。 　　简单的说，Flume是实时采集日志的数据采集引擎。 　　重要组件：Source、Channel、Sink Agent本质上是一个 JVM 进程 ...

一、Sqoop的简介： Sqoop是一个数据采集引擎/数据交换引擎，采集关系型数据库（RDBMS）中的数据，主要用于在RDBMS与HDFS/Hive/HBase之间进行数据传递，可以通过sqoop import命令将RDBMS中的数据导入到HDFS/Hive/HBase中 ...

Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,用于有效地收集、 聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储，但是其本身是以本地properties作为配置的，配置无法做到动态监听和更新。 一、Flume和ETCD的结合，使用ETCD作为flume 数据采集的配置中心 ...

1. 案例场景 A、B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log、nginx.log、web.log 现在要求： 把A、B 机器中的access.log、nginx.log、web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中。 但是在hdfs中要求的目录 ...

大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。 在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。 日志采集 根据产品的类型 又有可以分为： - 浏览器页面 的日志采集 - 客户端 的日志采集 浏览器 ...

大数据平台的数据采集 数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低 ...