R语言时间序列中的时间设置
时间序列的不同时间分段设置 1. 普通的时间序列：年、月、季 1 myserises<-ts(data,start=,end=,frequency=）#其中frequency=1代表年；frequency=12代表月；frequency=4代表季度数据 2. 如果以天为单位的时间 ...
原文：R语言-时间序列
时间序列:可以用来预测未来的参数, .生成时间序列对象 结论:手动生成的时序图 .简单移动平均 案例:尼罗河流量和年份的关系 结论:随着K值的增大,图像越来越平滑我们需要找到最能反映规律的K值 .使用stl做季节性分解 案例:Arirpassengers年份和乘客的关系 原始图 对数变换 总体趋势图 月度季度图 .指数预测模型 . 单指数平滑 案例:预测康涅狄格州的气温变化 结论:浅灰色是 的置信 ...
2018-03-04 11:31 0 3802 推荐指数：
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