在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率， 类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array ...

　　pytorch的基本数据类型是torch.tensor，译为张量，是一种可以进行高维数据运算的数据类型，并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言，我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor ...

一、数据集类型 现实世界中，所有的数据都是以流式的形态产生的，不管是哪里产生的数据，在产生的过程中都是一条条地生成，最后经过了存储和转换处理，形成了各种类型的数据集。如下图所示，根据现实的数据产生方 ...

一、数据集类型 现实世界中，所有的数据都是以流式的形态产生的，不管是哪里产生的数据，在产生的过程中都是一条条地生成，最后经过了存储和转换处理，形成了各种类型的数据集。如下图所示，根据现实的数 ...

Fragstats批量计算景观指数 1. 读出文件夹中所有tif 生成文件dest.txt，将后缀改为.fbt 2. 在frastats中批量导入 点击 导入 3. 导入成功,选择相应的景观指数进行计算 4. 导出计算结果 5. 结果导入Excel进行处理 ...

NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算 ...

1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；假设一个OA系统有1000用户，这是系统用户数；最高峰同时有500人在线，是“同时在线人数”，也称作“最大业务并发用户数”； ...

【摘要】 Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统，它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足，支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架，帮助用户通过Kubernetes构建统一的容器平台。 Kubernetes 是当前 ...