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2018-03-03 22:23 0 1033 推荐指数:
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Author:Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 下面是对数据进行预处理主成分分析的过程。 主成分分析(Principal Components Analysis),简称PCA,是一种数据降维技术,用于数据预处理。 PCA的一般步骤是:先对原始数据零均值化 ...
1.lr.predict_proba(under_text_x) 获得的是正负的概率值 在sklearn逻辑回归的计算过程中,使用的是大于0.5的是正值,小于0.5的是负值,我们使用使用不同的概率结果判定来研究概率阈值对结果的影响 从图中我们可以看出,阈值越小,被判为正的越多 ...
每年一度的华为杯研究生数学竞赛可谓“凤凰涅槃”,四天三夜的大战,得奖可获得上海落户积分,每年参与人数众多~,处理建模问题时,笔者的一般流程:明确目标——数据采集——数据清洗——选择特征——训练模型——评估模型(验证模型),使用工具是MATLAB和EXCEL,针对不同的模型的流程有不同的调整 ...
本博客根据 百面机器学习,算法工程师带你去面试 一书总结归纳,公式都是出自该书. 本博客仅为个人总结学习,非商业用途,侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 目录: PCA最大方差理论 PCA最小平方误差理论 在机器学习中, 数据通 ...
个)。可起到数据压缩的作用(因而也就存在数据丢失)。 2.PCA,即主成分分析法,属于降维的一种方法 ...
主要参考: https://www.zhihu.com/question/38417101/answer/94338598 http://blog.jobbole.com/88208/ 先说下PCA的主要步骤: 假设原始数据是10(行,样例数 ...
最近对PCA主成分分析做了一定的了解,对PCA基础和简单的代码做了小小的总结 有很多博客都做了详细的介绍,这里也参考了这些大神的成果: http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e063c101014aob.html 这个博客opencv简单实现了PCA,对PCA ...