原文:WGAN源码解读

WassersteinGAN源码 作者的代码包括两部分:models包下包含dcgan.py和mlp.py, 这两个py文件是两种不同的网络结构,在dcgan.py中判别器和生成器都含有卷积网络,而mlp.py中判别器和生成器都只是全连接。 此外main.py为主函数,通过引入import models中的生成器和判别器来完成训练与迭代。 参数说明 main.py中 : models包中的mlp. ...

2018-03-03 20:40 0 1059 推荐指数:

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