Pytorch里的LSTM单元接受的输入都必须是3维的张量(Tensors). 值得注意的点 第一维体现的每个句子的长度,因为是喂给网络模型,一般都设定为确定的长度,也就是我们喂给LSTM神经元的每个句子的长度,当然,如果是其他的带有带有序列形式的数据,则表示一个明确分割单位长度, 第二维度体现 ...
http: www.sohu.com a 本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接,其中有适用于深度学习新手的 入门指导系列 ,也有适用于老司机的论文代码实现,包括 Attention Based CNN A C WGAN等等。所有代码均按照所属技术领域分类,包括机器视觉 图像相关 自然语言处理相关 强化学习相关等等。所以如果你打算入手这风行一世的 PyTorch 技术,那么就快快收藏 ...
2018-03-02 16:11 0 2872 推荐指数:
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