这是pytorch官方的一个例子 官方教程地址：http: pytorch.org tutorials beginner blitz cifar tutorial.html sphx glr beginner blitz cifar tutorial py 代码如下 View Code .由于windows平台的pytorch存在很多问题，例如多线程无法正常工作，所以DataLoader中的num ...
2018-03-02 13:20 0 1382 推荐指数：
卷积神经网络：下面要说的这个网络，由下面三层所组成 卷积网络：卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络：线性变化 + 激活层relu 神经网络： 线性变化(获得得分值) 代码说明： 代码主要有三部分组成 第一部分： 数据读入 第二部分：模型的构建，用于生成 ...
使用的数据集是MNIST，预期可以达到98%左右的准确率。 该神经网络由一个输入层，一个全连接层结构的隐含层和一个输出层构建。 1.配置库和配置参数 2.加载MNIST数据 3.数据的批处理一 4.创建DNN模型 ...
之前我们在使用cnn做图片分类的时候使用了CIFAR-10数据集 其他框架对于CIFAR-10的图片分类是怎么做的 来与TensorFlow做对比。 Caffe Keras 安装 官方安装文档: https://github.com/IraAI ...
一、深度学习概念 1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种形式，概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。它是机器学习研究中的一个新的领域 ...
深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前，我们社会的电气化改变了每个主要行业，从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面，我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量，带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络？ 神经网络的一部分神奇之处在于，当你实现它之后，你要做的只是输入x，就能 ...
这个人总结的太好了 ， 忍不住想学习一下，放到这里。 为了尊重原创作者，说明一下是转载于：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...
1、计算神经网络的输出（正向传播）： 矩阵表示： 向量化： 2、多个样本的向量化（正向传播）： 3、激活函数： （1）sigmoid函数仅用于二分分类的情况，较少使用； a = 1 / (1 + e-z) g'(z) = g(z ...
前面一章我们详细讲解了神经网络的组成，工作原理，信号在网络中如何流动，以及如何求解每一个输入信号赋予的权重等计算过程；同时我们还构建了一个逻辑回归网模型来解决鸢尾花分类问题，很明显，这种网络很“浅”，但它对于分类鸢尾花数据还是非常有效的，而且不仅仅是鸢尾花，对于有需要的其他二分类问题，该模型 ...
