深度残差网络(ResNet)
引言 对于传统的深度学习网络应用来说，网络越深，所能学到的东西越多。当然收敛速度也就越慢，训练时间越长，然而深度到了一定程度之后就会发现越往深学习率越低的情况，甚至在一些场景下，网络层数越深反而降低了准确率，而且很容易出现梯度消失和梯度爆炸。 这种现象并不是由于过拟合导致的，过拟合 ...
原文：使用dlib中的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别
opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人脸检测方法 使用HOG特征或卷积神经网方法 ，并使用提供的深度残差网络 ResNet 实现实时人脸识别，不过本文的目的不是构建深度残差网络，而是利用已经训练好的模型进行实时人脸识别，实时性要求一秒钟达到 帧以上的速率，并且保证不错的精度。opencv和dlib都是非常好用的计算机视觉库，特别是dlib ...
2018-03-07 10:58 8 21597 推荐指数：
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