模型评估_1—回归模型：mse、rmse、mae、r2
本文转自：mse、rmse、mae、r2指标的总结以及局限性 衡量线性回归法的指标：MSE, RMSE和MAE 举个栗子： 对于简单线性回归，目标是找到a,b 使得 尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的，即 当我们找到a，b后，对于测试数据 ...
原文：回归模型效果评估系列2-MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)
MAE MSE RMSE MAPE MAPD 这些都是常见的回归预测评估指标，重温下它们的定义和区别以及优缺点吧 MAE Mean Absolute Error 平均绝对误差 是基础的评估方法，后面的方法一般以此为参考对比优劣。 MSE Mean Square Error 平均平方差 对比MAE，MSE可以放大预测偏差较大的值，可以比较不同预测模型的稳定性，应用场景相对多一点。 RMSE Roo ...
2018-03-01 16:57 0 25451 推荐指数：
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