在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入 ...
Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像 单品画像 推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式,其中一种还在期待中,暂且官网即可... 代码在spa ...
2018-02-28 23:05 7 13376 推荐指数:
在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入 ...
Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 2.需要的jar依赖(sbt版本,maven的对应修改即可) 3.完整实现 ...
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF ...
Spark DataFrame常用API package com.imooc.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object DataFrameAPIApp { def ...
Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件、关系型数据库,非关系行数据库。 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择。 现需求是:Spark对Hive、mysql数据源 ...
业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1、mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2、在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长 ...