决定系数(coefficient of determination,R2)是反映模型拟合优度的重要的统计量,为回归平方和与总平方和之比。R2取值在0到1之间,且无单位,其数值大小反映了回归贡献的相对程度,即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。 R2是最常用于评价回归模型优劣 ...
erbqi 导语 QQ图全称 Quantile Quantile图,也就是分位数 分位数图,简单理解就是把两个分布相同分位数的值,构成点 x,y 绘图 如果两个分布很接近,那个点 x,y 会分布在y x直线附近 反之则不 可以通过QQ图从整体评估回归模型的预测效果 QQ图一般有两种,正态QQ图和普通QQ图,区别在于正态QQ图中其中有一个分布是正态分布,下面来看下这两种分布 正态QQ图 下图来自这 ...
2018-03-01 11:45 0 1621 推荐指数:
决定系数(coefficient of determination,R2)是反映模型拟合优度的重要的统计量,为回归平方和与总平方和之比。R2取值在0到1之间,且无单位,其数值大小反映了回归贡献的相对程度,即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。 R2是最常用于评价回归模型优劣 ...
MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)这些都是常见的回归预测评估指标,重温下它们的定义和区别以及优缺点吧 MAE(Mean Absolute Error) 平均绝对误差 ...
在二维坐标上绘制线性回归曲线。那么如何对回归模型的性能有一个直观的评估呢?可以通过绘制预测值的残差图, ...
本文转自:mse、rmse、mae、r2指标的总结以及局限性 衡量线性回归法的指标:MSE, RMSE和MAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得 尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据 ...
目录 MAE系列 MSE系列 R²系列 回归模型中常用的评估指标可以分如下几类: MAE系列,即由Mean Absolute Error衍生得到的指标; MSE系列,即由Mean Squared Error衍生得到的指标; R²系列; 注 ...
在评估模型的预测能力上,提升图 (lift chart)和增益图(gain chart)是一种非常有用的图形表达方式。在SPSS中,一个典型的增益图如下所示: 在今天这篇博文中,博主会和大家一起探讨制作增益图的逻辑以及如何解释增益图和提升图。以下博文中,我们会运用一个直邮公司的例子 ...
回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况,绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height ...
文章从模型评估的基本概念开始,分别介绍了常见的分类模型的评估指标和回归模型的评估指标以及这些指标的局限性。部分知识点举例加以阐述,以便加深理解。思维导图如下: 1 基本概念 模型评估用来评测模型的好坏。 模型在训练集上的误差通常称为 训练误差 或 经验误差,而在新 ...