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createDirectStream方式需要自己维护offset,使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMetadata import kafka.serializer.Decoder import org.apach ...
2018-02-28 13:13 0 2887 推荐指数:
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查看CDH版本zookeeper存储的kafka offset值 启动kafka客户端 ./opt/cloudera/parcels/CDH/bin/zookeeper-client // 查看消费者组为df_app_10,topic ...
1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者 ...
启动zk: zkServer.sh start 启动kafka:kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties 创建一个topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper node1 ...
spark读取kafka数据流提供了两种方式createDstream和createDirectStream。 两者区别如下: 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer ...
An ingest pattern that we commonly see being adopted at Cloudera customers is Apache Spark Streaming applications which read data from Kafka ...
目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精准一次性,还需要将数据提交和offset提交维护在一个事务中 官网说明 整体逻辑 ...
转载:http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由于目前每天需要从kafka中消费20亿条左右的消息,集群压力有点大,会导致job不同程度的异常退出。原来使用spark1.1.0版本中的createStream函数 ...