单样本t检验用于检验一个样本均值与假设的总体均值的差异是否显著。 对于一个总体来说,其集中趋势或者说中心值是我们关心的,因此需要了解总体的均值,但是由于总体的不可知性,我们首先对总体均值的取值进行假设,然后对总体进行抽样,通过样本均值的情况来检验我们对总体均值的假设是否成立,根据假设检验的小概率 ...
数据出来要做几件事:首先判断数据是否符合正态分布,如果符合的话,就要进行t 检验,那么进行t 检验的作用在哪呢 t 检验主要用于样本含量较小 例如n lt ,总体标准差 未知的正态分布 http: blog.csdn.net shulixu article details 生动形象的很 T分布的曲线和正态分布有点像,当然公式不一样。T分布在样本量极大的时候趋近于正态分布。正态分布只要知道均值和标准 ...
2018-02-28 11:58 0 2173 推荐指数:
单样本t检验用于检验一个样本均值与假设的总体均值的差异是否显著。 对于一个总体来说,其集中趋势或者说中心值是我们关心的,因此需要了解总体的均值,但是由于总体的不可知性,我们首先对总体均值的取值进行假设,然后对总体进行抽样,通过样本均值的情况来检验我们对总体均值的假设是否成立,根据假设检验的小概率 ...
转自生物秀 http://www.bbioo.com/lifesciences/40-266598-1.html 1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得 ...
1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较 ...
一:背景 这几天重新复习了一下以前经典的假设检验方法。包括之前使用excel来做一些简单的统计分析。 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test),是统计推断的另一重要内容, 其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别 ...
Bootstrap 方法。(统计学) 统计学中 Bootstrap ,是一种重采样(Resampling)技术。 机器学习中的Bagging,AdaBoost等方法其实都蕴含了Bootstrap的思想。 引述 在统计的世界,我们面临的总是只有样本,Where ...
第一节 四格表资料的卡方分布 例7-1 两组降低颅内压有效率的比较 卡方检验的步骤 H0 :pi1=pi2 H1 :Pi1 不等于 Pi2 P值<0.005 按a=0.05的水准,拒绝H0,接收H1,认为两组有效率不相等 对于四格表资料 通常规定:(n总样本数,T理论频数 ...
2019-02-25 15:01:10 前言 各章原则上由下列部分构成: 漫画部分 补充漫画部分的解说 例题和解答 总整理 读者即使仅阅读漫画部分,也可逐渐了解统计学概念。如果再阅读其他部分,则可增加知识掌握的深度。 "统计学可真是有趣而实用呀!"若各位在读完本书后能有这样的感受 ...