深度学习：mAP(mean average precision)
mAP是指平均准确率，是机器学习中模型好坏的一种评价指标。在介绍mAP前应该首先了解几个概念： 1、P (percision) 准确率，在周志华的《机器学习》中，称为“查准率”。在信息检索中，准确率是指我检索出的信息有多少比例是用户感兴趣的。 P = 系统检索到的相关文件 ...
原文：一个评测指标就是MAP(Mean Average Precision)平均精度均值。
一个评测指标就是MAP Mean Average Precision 平均精度均值。 转载 年 月 日 : : 标签： 深度学习 来源 ：MeanAveragePrecision MAP 来源 ：一个评测指标就是MAP Mean Average Precision 平均精度均值 来源 ：MAP MeanAveragePrecision MAP可以由它的三个部分来理解：P,AP,MAP 先说P Pr ...
2018-02-28 11:42 0 5365 推荐指数：
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均值(mean)是对恒定的真实值进行测量后，把测量偏离于真实值的所有值进行平均所得的结果；平均值(average)是直接对一系列具有内部差异的数值进行的测量值进行的平均结果。均值是“观测值的平均”，平均值是“统计量的平均”。举个例子，例如一个人的身高的真实值是180，但利用 ...
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多标签分类任务评价指数 MAP Mean Average Precision
参考文献： http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html ...
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背景 之前在研究Object Detection的时候，只是知道Precision这个指标，但是mAP（mean Average Precision）具体是如何计算的，暂时还不知道。最近做OD的任务迫在眉睫，所以仔细的研究了一下mAP的计算。其实说实话，mAP的计算，本身有很多现成的代码可供 ...