1.loc意义：通过行标签索引行数据 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整数） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通过行号获取行数据，不能是字符 3. ix ...

pandas以类似字典的方式来获取某一列的值，比如df[‘A’]，这会得到df的A列。如果我们对某一行感兴趣呢？这个时候有两种方法，一种是iloc方法，另一种方法是loc方法。loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。这两者的区别如下： loc：works ...

oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 同理，索引列数据也是如此！ 举例说明： 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: （1）loc import pandas as pddata ...

loc loc是select by label(name) loc函数是选择dataframe中那一行的index == k的 iloc loc是select by position loc函数是选择dataframe中第position行 举例 d1.loc ...

dataframe是一张二维表，行（索引），列（标签） loc通过列名值进行截取，而iloc通过索引截取 import numpy as np import pandas as pd test_array=np.arange(16).reshape(4,4)#四行四列数值到16的数组 ...

一，loc函数及iloc函数的使用及区别 Pandas中的loc和iloc两个函数的用法基本相同。iloc与之不同的是它读取数据使用行索引跟列索引来对数据进行定位选取。而loc函数可以通过行名跟列名来对数据进行选取。也就是字符串或者字母。另外对于索引方面，虽然loc方法中也支持对行，列使用Int ...

Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别 一.loc[]函数 loc[]函数用行列标签选择数据，前闭后闭。 　1. 索引单个元素：通过行索引“index”中的具体值来取行数据。括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签。 　2. 索引区域：矩形 ...

pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引，主要是整数，也可以用布尔数组 iloc的输入可以是：单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是：单个标签 ...