目录 1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur() 主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作; 1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur() 使用: ...
之前需要评估图像质量来筛选成像质量不错的图片,去除由于对焦,运动等造成的模糊图像,所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。 运动模糊图像 一般来说,运动模糊的图像都是朝同一方向运动的,那么就可以利用cv .filter D函数。 对焦模糊 opencv提供了GaussianBlur函数 具体参见这里 . 噪点 其实就是在每个像素点添加随机扰动: 参考 ...
2018-02-27 20:22 3 4843 推荐指数:
目录 1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur() 主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作; 1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur() 使用: ...
毛玻璃其实就是磨砂玻璃,图像经过毛玻璃模糊效果后能够模糊的看清背后的风景,让人感觉有种朦胧美,让界面看上去很有层次感。我们知道了图像马赛克效果是通过设置一个指定大小的像素块并将其中的所有像素点设置成统一值实现的。与图像的马赛克效果类似,图像的毛玻璃模糊效果也是通过修改像素点的颜色值来实现 ...
过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同,选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域,而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域 ...
模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一,该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声,基于数学的卷积操作 均值模糊,函数 cv2.blur(image,(5,5)),这是一个平滑图片的函数,它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。像该函数对领域点的灰度值进行权重相加最后 ...
1:读入图像,显示图像与保存图像 代码: 效果: 2:另一种显示方法 利用matplotlib去显示图像。 效果: 问题来了,为什么显示的颜色与原图不同呢? 后来网上搜索后才知道,对于opencv的像素是BGR顺序 ...
参考博客: 1.基于OpenCV的图像模糊与否检测 2.无参考图像的清晰度评价方法 3.无参考图像的清晰度评价方法及c++实现 4.OpenCV 图像清晰度评价(相机自动对焦) 5.图像清晰度评价 ...
得到的结果图像的方差,如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现: C++实 ...