redis的乐观锁，实现秒杀系统的数据同步（基于watch实现） 用户一： 用户二： ...

秒杀过程：库存查验、库存扣减和订单处理：在库存查验过程：支撑大量高并发的库存查验请求，我们需要在这个环节使用 Redis 保存库存量，这样一来，请求可以直接从 Redis 中读取库存并进行查验。 订单处理可以在数据库中执行，但库存扣减操作，不能交给后端数据库处理。在数据库中处理订单的原因比较简单 ...

我们再使用redis做秒杀程序的时候，解决超卖问题，是重中之重。以下是一个思路。 　　 用上述思路去做的话，我们再用户点击秒杀的时候，只需要检测，kucun_count中是否能pop出数据，如果能pop出来则证明还有库存，且秒杀成功。而且pop是原子性的，即使很高的并发， 同时有很多用户访问 ...

业务分析 一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步： 用户校验 校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次 下单 订单信息进入消息队列，等待消费 减少库存 消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录 付款 十五分钟内完成支付，修改支付状态 创建表 ...

环境：wamp，redis 要求：安装WAMP，Redis，以及为PHP安装Redis扩展（怎么安装Redis可以看看我前面写的文章） 秒杀功能大致思路：获取缓存列表的长度，如果长度（llen）等于0，就停止秒杀，即秒杀失败，如果长度大于0，则继续运行，先从缓存中移除一个元素（lpop）,再进 ...

一、商品秒杀存在的问题 　　1、商品肯能会超卖，因为并发。 　　2、数据库承受巨大的压力，每秒大量的访问可能让数据库宕机。 　　3、用户体验极差，我的电脑，2核，16G，500并发，大概是4s 二、解决的方案 　　1、使用Redis的decr的方法，防止商品超卖，先减再判断是不是 ...

解决思路　　从读到写这段时间的数据不一致问题，根源在于用户并行(个人认为并发是时间概念，并行是空间概念)，要解决这个问题，需要让用户串行，单个用户原子性。锁 说它可以做到。　　锁只有一个目的，就是把并行变为串行，但是上锁的方式 五花八门。　　1. Java应用内存锁　　　　Java中自带很多内存锁 ...

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题，今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题。 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢？ Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能，允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行 ...