一致性哈希算法原理
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
原文：一致性哈希算法原理分析及实现
一致性哈希算法常用于负载均衡中要求资源被均匀的分布到所有节点上，并且对资源的请求能快速路由到对应的节点上。具体的举两个场景的例子： MemCache集群，要求存储各种数据均匀的存到集群中的各个节点上，访问这些数据时能快速的路由到集群中对应存放该数据的节点上 并且要求增删节点对整个集群的影响很小，不至于有大的动荡造成整体负载的不稳定 RPC过程中服务提供者做N个节点的集群部署，为了能在服务上维护一 ...
2018-03-03 21:54 0 12234 推荐指数：
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一致性哈希算法的基本原理
工程师常使用服务器集群来设计和实现数据缓存，以下是常见的策略： 1．无论是添加、查询还是删除数据，都先将数据的id通过哈希函数转换成一个哈希值，记为key。 2．如果目前机器有N 台，则计算key%N的值，这个值就是该数据所属的机器编号，无论是添加、删除还是查询操作，都只在这台机器上进 ...
一致性哈希算法应用与分析
一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去，使得系统具有良好的负载均衡性能和扩展性。感觉一致性哈希与数据结构中的“循环队列”还是有一点联系的。 1.简单哈希算法 哈希(hash)计箅是常见的数据分布技术，其通过求模运算来计算哈希 ...
一致性哈希算法介绍，及java实现
应用场景 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型 ...
了解一致性哈希算法
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题，当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化，客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中，转而请求具体的数据库服务器，从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题，假如我们拥有 ...
一致性哈希算法整理
首先，一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数，然后除以内存空间的大小，将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中，我们总是假设：内存位置的数量是已知的，而且这个数永远不变 但是这种 ...