本篇文章主要剖析BlockManager相关的类以及总结Spark底层存储体系。 总述 先看 BlockManager相关类之间的关系如下: 我们从NettyRpcEnv 开始,做一下简单说明。 NettyRpcEnv是Spark 的默认的RpcEnv实现,它提供了个Spark ...
作为分布式应用,Spark的数据存储在不同机器上。这就涉及到数据的传输,元数据的管理等内容。而且由于Spark可以利用内存和磁盘作为存储介质,这还涉及到了内存和磁盘的数据管理。 Spark存储体系架构 Spark存储 主要由BlockManager来完成 主要完成了写入数据块,如果需要备份数据块,则将数据块写入其他节点 读取数据块,如果当前节点不含有数据块,则从其他节点获取数据块 向Driver节 ...
2018-02-26 21:46 0 2299 推荐指数:
本篇文章主要剖析BlockManager相关的类以及总结Spark底层存储体系。 总述 先看 BlockManager相关类之间的关系如下: 我们从NettyRpcEnv 开始,做一下简单说明。 NettyRpcEnv是Spark 的默认的RpcEnv实现,它提供了个Spark ...
GPU是一个外围设备,本来是专门作为图形渲染使用的,但是随着其功能的越来越强大,GPU也逐渐成为继CPU之后的又一计算核心。但不同于CPU的架构设计,GPU的架构从一开始就更倾向于图形渲染和大规模数据的并行计算处理。而大规模的并行计算,离不开大规模的数据传输,只有深入了解了GPU的存储体系 ...
为什么需要分层存储?因为我们想要存储又大又快,但是只用一层存储无法达到目的,所以我们采用多层存储让那些越大越慢的数据距离处理器远一些,并确保处理器需要的大多数数据存储在更快的层中。 分层存储的基本原则 局部性原理 最近使用的代码或者数据很有可能在不久的将来继续用到。 局部性原理分为 ...
接近CPU的存储器容量更小、速度更快、成本更高,辅存容量大、速度慢,价格低。采用分级存储体系的目的是解决存储的容量、价格和速度之间的矛盾。 ...
概述 在计算机运行过程中,存储器是各种信息存储和交换的中心,而计算机所有存储器所构成的存储系统更是整个计算机系统的核心组成部分。在一台计算机中通常有多个存储器:主存储器、Cache、通用寄存器、磁盘寄存器、各种缓冲存储器、光盘存储器等。 为了评定不同存储器的性能差异,人们制定了一些主要 ...
的核心部件。中央处理器主要包括两个部分,即 控制器、 运算器,其中还包括 高速缓冲存储器及实现它 ...
转载出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark的存储管理 RDD的存放和管理都是由Spark的存储管理模块实现和管理的。本文从架构和功能两个角度对Spark的存储管理模块进行介绍。 架构角度 从架构角度,存储管理模块主要分为以下两层: 通信层 ...
存储模块 存储级别 意义 NONE 不会保存任何的数据 DISK_ONLY 直接将RDD的Partition保存在该节点的Disk上 MEMORY_ONLY 将RDD ...