中文文本分类
本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程，为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...
原文：中英文文本分类的区别
文本自动分类是分析特定文本的特征，并与已知类别中文本所具有的共同特征进行比较，然后将待定文本划归为特征最接近的一类并赋予相应的分类号。文本分类一般包括文本的表示 分类器的选择和训练 分类结果的评价与反馈等过程，其中文本的表示有可细分为文本分词 特征抽取等步骤。文本分类系统的总体框架如图 所示，其主要功能模块有一下四个： 由文本分类过程可以看出，中英文分类，在训练阶段之前都要经过一个表示和预处理的过 ...
2018-02-26 13:45 0 1597 推荐指数：
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