之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,现在我来介绍另外一种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据,如下。 1 2 3 ...
对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式:邻接表 Adjacency List ,即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。 图中顶点用一个一维数组存储,另外,对于顶点数组中,每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针,以便于查找该顶点的边信息。 图中每个顶点vi的 ...
2018-02-26 10:06 0 3965 推荐指数:
之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,现在我来介绍另外一种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据,如下。 1 2 3 ...
文字描述 邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构. 虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息. 但是,在邻接表中每一条边(vi,vj)有两个结点,分别在第i个和第j个链表中,这给某些图的操作带来不便。如对已被搜索过的边作记号或删除一条边等,此时需要找到 ...
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图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图 ...
图(Graph)是一种非线性结构 图的特点(多对多),顶点之间的关系是任意的,图中任意两个顶点之间都可能相关,顶点的前驱和后继个数无限制。 图:数据元素间存在多对多关系的数据结构,加上一组基本操作构成的抽象数据类型。 图的基本术语 顶点:图中的数据元素 ...
一、图的定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为: G=(V,E) 其中:G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中顶点之间边的集合。 注: 在线性表中,元素个数可以为零,称为空表; 在树中,结点个数可以为零,称为空树 ...
1,基本思想: 1,用一维数组存储顶点:描述顶点相关的数据; 2,用二维数组存储边:描述顶点间的关系和权; 2,邻接矩阵法(二维数组存储权值表示边): 1,设图 A = (V, E) 是一个有 n 个顶点的图,图的邻接 ...
1,邻接矩阵法中的残留问题: 1,MatrixGraph 无法动态添加/删除顶点; 2,空间使用率低; 2,改进基本思想: 1,为了进一步提高空间效率,可以考虑使用链表替换数组,将邻接矩阵变换为邻接链表 ...