原文:python 进程池Pool以及Queue的用法

import os,time,random from multiprocessing import Pool def task name : print 正在运行的任务: s,PID: s name,os.getpid start time.time time.sleep random.random end time.time print 任务: s,用时: . f 秒 name, end st ...

2018-02-26 00:23 0 3067 推荐指数:

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Python进程multiprocessing.Pool用法

一、multiprocessing模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,multiprocessing模块像线程一样管理进程,这个是multiprocessing的核心,它与threading很相似,对多核CPU的利用率会比threading好的多 ...

Fri Nov 15 02:18:00 CST 2019 0 6726
python 进程pool

进程: 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制 ...

Sat Jun 03 20:39:00 CST 2017 0 3734
python3 进程Pool

进程的概念,定义一个池子,在里面放上固定数量的进程,有需求来了,就拿一个池中的进程来处理任务,等到处理完毕,进程并不关闭,而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行,池中的进程数量不够,任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来,拿到空闲进程才能继续执行。也就是说,池中进程的数量 ...

Fri Jun 07 02:08:00 CST 2019 0 1261
python 进程1 - Pool使用简介

有些情况下,所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程,对于这种简单的情况,可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。(以下程序cpu数量为2,相关函数解释见python 进程2 - Pool相关函数)。 运行 ...

Thu Aug 23 23:28:00 CST 2012 0 35559
python进程:multiprocessing.pool

本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基础上进行了一些小小改动。 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接 ...

Thu Jun 16 23:26:00 CST 2016 0 6367
python 进程pool简单使用

  平常会经常用到多进程,可以用进程pool来进行自动控制进程,下面介绍一下pool的简单使用。   需要主动是,在Windows上要想使用进程模块,就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘__main__’ :语句的下面,才能正常使用Windows下的进程模块。Unix ...

Thu Jan 17 19:12:00 CST 2019 0 8244
 
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