原文:[tensorflow] 通过Class的形式实现网络的创建、加深理解graph和session

一.理解graph和session 对tensorflow中的graph和session进行更深入的了解,能够帮助理解tensorflow的运行机制,使得可以在一个运行程序中调用不同的神经网络。总而言之,是深入学习必须掌握的东西。 在程序一开始,tensorflow会自动生成一个默认的graph。如果不显示的指定graph,所有的操作 添加张量 节点 都会自动加入默认图。 可以通过g tf.Gra ...

2018-02-25 17:43 0 1063 推荐指数:

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TensorFlow学习之graphsession

引言: 按照我的理解graph相当于一块空白的面包板(电路板,可以在上面插电路元件设计电路,供电调试),上面搭建了许多子模块,自顶向下构成一整个功能电路,整个模块有输入输出端口,里面的子模块或者部分子模块 构成的模块也有输入和输出端口。搭建好的这个电路板就是 'graph ...

Sat Dec 28 01:08:00 CST 2019 0 1031
tensorflow graph(图)和session(会话)

以下运行环境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是静态的图(对比eager execution),它表示模型的骨架,定义图不需要输入数据也不会执行运算 图的创建和使用 一个 ...

Tue Jul 17 00:25:00 CST 2018 0 2059
TensorFlow学习笔记1:graphsession和op

graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人经常将两者混淆,其实二者完全不是同一个东西。 graph定义了计算方式,是一些加减乘除等运算的组合,类似于一个函数。它本身不会进行任何计算,也不保存任何中间计算结果。 session用来运行一个graph ...

Tue May 22 07:40:00 CST 2018 2 9058
Tensorflow】(tf.Graph)和(tf.session

图(tf.Graph):计算图,主要用于构建网络,本身不进行任何实际的计算。 会话(tf.session):会话,主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行,它执行的依据是计算图或者计算图的一部分,同时,会话也会负责分配计算资源和变量存放,以及维护执行过程中的变量 ...

Sun Feb 23 22:01:00 CST 2020 0 1057
Tensorflow学习笔记2:About Session, Graph, Operation and Tensor

简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统。而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的。所以Tensorflow的计算过程就是一个 ...

Thu Oct 27 05:31:00 CST 2016 3 26467
 
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