最接近点对问题（分治法）
来 自 http://www.ahhf45.com/info/Data_Structures_and_Algorithms/problems/problem_set/ndp/problem.htm 问题描述 在应用中，常用诸如点、圆等简单的几何对象代表现实世界中的实体 ...
原文：平面最接近点对问题（分治法）
问题描述参见：https: www.cnblogs.com zyxStar p .html 代码参考：http: blog.csdn.net qq article details 原代码中有几处错误，我作了修改 头文件部分： 数据结构部分： 函数声明部分： 源文件部分： 函数实现部分： 主函数部分： 最后，结果如下： ...
2018-02-25 11:22 1 1232 推荐指数：
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最接近点对问题_分治法
一、 问题描述 给定平面上的n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中该点对间的距离最小。 二、 解题思路及所选算法策略的可行性分析 思路：利用分治法来解决问题。递归子结构求最接近点对总体可分为几个步骤： 1、当问题规模小于20，直接求解最小点对 2、将n个点组成 ...
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一维最接近点对问题： 使用分治求解： S中的n个点为x轴上的n个实数x1，x2，...，xn。最接近点对即为这n个实数中相差最小的两个实数。显然可以先将点排好序，然后线性扫描就可以了（上述程序实现）。但我们为了便于推广到二维的情形，为下面二维，尝试用分治法解决这个问题。 假设 ...
平面最近点距离问题(分治法)
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分治法二（平面最近点对）
上篇文章介绍了分治法的概念和基本解题步骤，并附加了一个例题帮助大家了解分治法的基本思想，在这篇文章中，我将对分治法的另一个经典问题进行分析，希望我的文章能够将今天的主题解释清楚。接下来我将用三种不同的方法求解“平面最近点对”问题。 问题描述：在一个平面上随机分布着 n 个点，现 ...
平面最近点对问题(分治)
平面最近点对问题是指：在给出的同一个平面内的所有点的坐标，然后找出这些点中最近的两个点的距离. 方法1：穷举 1）算法描述：已知集合S中有n个点，一共可以组成n(n-1)/2对点对，蛮力法就是对这n(n-1)/2对点对逐对进行距离计算，通过循环求得点集中的最近点对2）算法 ...
分治法-最近点对问题
设p1=(x1,y1),p2=(x2,y2)...pn=(xn,yn)是平面n上n个点构成的集合S，最近对问你就是找出集合S中距离最近的点对。 分支策略： （1）划分：将集合S分成两个子集S1和S2，根据平衡子问题原则，每个子集中大约有n/2个点，设集合S的最近点对是pi和pj ...