python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 1.标准误概念 标准误是数据统计的重点概念，且难以理解。百度上文章缺乏详细描述的文章。所以写下此文让读者能够彻彻底底了解标准误概念。 标准误全称：样本均值 ...

概念 线性回归（linear regression）意味着可以把输入项分别乘以一些 常量，然后把结果加起来得到输出。 这个输出就是我们需要预测的 目标值 而这些 常量就是所谓的 回归系数 我们把求这些回归系数的过程叫做 ...

实验目的 　　（1） 直观了解回归分析基本内容； 　　（2）掌握用数学软件求解回归分析问题。 实验要求 　　实验步骤要有模型建立，模型求解、结果分析。 实验内容 (1)考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测 ...

1.调用函数regress(Y,X,alpha)，plpha是置信度，如果直接用regress(Y,X)则默认置信度为0.05，Y是一个 的列向量，X是一个 的矩阵，其中第一列是全1向量。 2.函数返回值及意义 b 回归系数，是一个一维向量，第一个是回归方程的常数b0 bint ...

下面是一道例题 ...

1.多元线性回归 结果： 2.可线性化的一元非线性回归 根据数据散点图 配曲线，此题配的是倒指数曲线y = a*exp(b/x)其中a>0 结果 3.多项式回归 方法一：直接做二次多项式回归 ...

　　　　　　(1).一元线性回归：数学模型定义 　　　　　　　　　　　　　 模型参数估计 　　　　　　　　　　　　　　 检验、预测及控制 1.回归模型：　　　　　　　　 可线性化的一元非线性回归 　　　　　 (2).多元线性回归：数学模型定义 ...

1.matlab多元回归示例如下： 解决问题：油价预测 方法：多元线性回归 实现：matlab regress()函数 技巧：通过增加X1^2，X2^2，或者X1*X2等构造的特征项，可以提高回归模型的拟合准确度；但计算代价增大。 XXnum为原数据所有特征X ...