分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词 ...
目录 前言 目录 基本原理 贝叶斯公式 分词中的贝叶斯 gram分词举例 gram实例 建立前缀字典树 建立DAG 利用动态规划得到最大概率路径 动态规划求解法 代码 完整代码 参考文献 前言 在浅谈分词算法 分词中的基本问题中我们探讨了分词中的基本问题,也提到了基于词典的分词方法。基于词典的分词方法是一种比较传统的方式,这类分词方法有很多,如:正向最大匹配 forward maximum ma ...
2018-02-24 17:21 0 5579 推荐指数:
分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词 ...
前言 在浅谈分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法。在(1)中,我们也讨论了这种方法有的缺陷,就是OOV的问题,即对 ...
目录 前言 目录 条件随机场(conditional random field CRF) 核心点 线性链条件随机场 简化形式 CRF分词 CRF VS HMM 代码实现 训练代码 实验 ...
目录 前言 目录 循环神经网络 基于LSTM的分词 Embedding 数据预处理 模型 如何添加用户词典 前言 很早便规划的浅谈分词算法,总共分为了五个部分,想聊聊自己在各种场景中使用到的分词方法做个 ...
目录 前言 目录 分词中的基本问题 分词规范 歧义切分 未登录词识别 常用的汉语分词方法 基于词典的分词方法 基于字的分词方法 总结 参考文献 前言 分词或说切词 ...
) # 双向最大匹配法 首先看两种方法结果的分词数,分词数越少越好;分词数相同的情况下,看单个词的数量,越少越好 ...
算法描述: S1为带切分字符串,S2为空,MaxLen为词典中的最大词长 判断S1是否为空,若是则输出S2 从S1右边开始,取出待处理字符串str(其中str的长度小于MaxLen) 查看str是否在词典中,若是则转5,若否则转6 S2+=str+”/”,S1-=str,转 ...
中文分词概述 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分,一般分词是自然语言处理的第一项核心技术。英文中每个句子都将词用空格或标点符号分隔开来,而在中文中很难对词的边界进行界定,难以将词划分出来。在汉语中,虽然是以字为最小单位,但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此处 ...