显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。 [1] 显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因 ...

在统计学中，显著性检验是“假设检验”中最常用的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 一，假设检验 显著性检验是假设检验的一种，那什么是假设检验？假设检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断 ...

显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做 ...

对计算好的相关系数进行显著性检验。 原假设：变量间不相关，即总体的相关系数为0。 cor.test()对单个的 Pearson、Spearman 和 Kendall 相关系数进行检验。、 格式：cor.test（x, y, alternative=, method=） x,y： 为要检验 ...

SPSS、EXCEL、GraphPad Prism、Origin、Minitab ...

目 录 1. σ2 的估计 2. 回归方程的显著性检验 　　t 检验（回归系数的检验） 　　F 检验（回归方程的检验） 　　相关系数的显著性检验 　　样本决定系数 　　三种检验的关系 一、σ2 的估计 　　因为假设检验以及构造与回归模型有关的区间估计都需要σ2的估计量，所以先 ...

相关性分析及显著性检验 1 相关性分析 1.1 计算Pearson相关系数的变量要求 ①两变量相互独立 ②两变量为连续变量 ③两变量的分布遵循正态分布 ④两变量呈线性关系 1.2 正态分布检验方法（SPSS） 分析→描述统计→频率 统计量 图表 k （峰度）s（偏度 ...

R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异 ...